【MIT免费超干货AI课程】波士顿动力CEO等10位明星涵盖AGI、深度学习等1

　　原标题：【MIT免费超干货AI课程】波士顿动力CEO等10位明星，涵盖AGI、深度学习等11大课程（附PPT和视频）

　　【新智元导读】11节麻省理工学院的通用人工智能课程大放送。阵容超豪华：谷歌技术总监Kurzweil、特斯拉AI总监Andrej Karpathy、波士顿动力CEO Marc Raibert、OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever等。课程内容包括：通用人工智能、计算认识科学、认知建模、深度学习等。文中附有课程讲义下载和课程视频地址。

　　今天，有一位叫做Randy Olson的大学资深数据科学家和AI研究员在推特上表达了对麻省理工学院学生的羡慕与嫉妒：

　　课程将介绍以下内容：目前学界对计算智能的理解；以及从深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人学、认知建模、心理学等学科中获得见解以达到强人工智能的方法。

　　其他课程主题将包括人工智能安全和。项目将尝试建立关于state-of-the-art机器学习方法局限性的直觉(intuition)，以及如何克服这些局限性。

　　Lex Fridman是麻省理工学院的博士后，致力于在半自主车辆、驾驶员状态、场景、运动控制和规划方面的深度学习。

　　Lisa Feldman Barrett是美国心理学教授，曾因对大脑情绪的开创性研究获。

　　Nate Derbinsky是美国副教授，研究兴趣包括人工智能，优化，机器学习和数据库系统。

　　Richard Moyes是NGO Article 36的共同创始人。他是制定“2017年核武器条约”的首席战略家。他对DeepMind潜在风险进行研究和分析。

　　1.在网站上注册一个帐户以获取最新信息。（）课程材料免费向。如果您是麻省理工学院的学生，想要获得学分，请在此注册。（）